Alexandre Mota Machado
Alexandre Mota · Applied AI Architect · Forward Deployed

Coloco IA dentro da operação de empresas de verdade.

Agente de vendas no WhatsApp, assinatura eletrônica com base legal, pipeline de vídeo, plataforma de certificação. Tudo em produção, com número medido e cliente pagando. Fundador da KITEBIZ, Inteligência Operacional como Serviço.

25 anos em tecnologia. Fundei o primeiro BPMS (gestão de processos) 100% em nuvem do Brasil, adquirido pela Processor. Mentor de mais de 100 startups. VP de Comunicação da Confederação Assespro.

25 anos em tecnologia, os últimos 2 com IA em produção4 sistemas de IA operando com cliente9 sites no ar em domínio de clienteInfra própria: Docker · Traefik · Postgres · Supabase · Cloudflare

Sistemas em produção

Site Moto Morini Brasil

Moto Morini Brasil

Site + catálogo + agente de vendas no WhatsApp

Site institucional e catálogo da marca italiana no Brasil. Por cima dele, um agente de vendas no WhatsApp que responde clientes com a base de conhecimento da concessionária: fichas técnicas, manuais, lojas, financiamento.

O agente carregava o catálogo inteiro em cada resposta. Passou a buscar só os trechos relevantes para a mensagem do cliente, com busca semântica mais palavra exata, ficha do modelo em pauta sempre presente e corte de ruído. Entrou em produção com a mudança desligada por flag, régua de acerto com 383 perguntas reais, e só então ligada.

-29%tokens por resposta
25,7 s → 11 slatência da resposta
Supabase Edge Functions · pgvector · React · WhatsApp · Gemini embeddings
Site MentorRanksExame de certificação conversacional

MentorRanks

Plataforma de certificação e ranking de mentores de startups

Site em três idiomas, área logada, ranking, upload de gravações monitoradas, seleção de candidatos e a jornada completa de certificação: cadastro, exame, gravações, aprovação, mentor ativo.

O exame é conversacional. O candidato recebe um caso real de startup, um avaliador de IA faz perguntas abertas sobre ele, e o mentor responde por voz ou texto, podendo pedir para reformular. Não há resposta pronta: o que se avalia é o raciocínio.

Next.js · React · Prisma · PostgreSQL · NextAuth · transcrição de voz
Quadro de um reel produzido pelo Video Studio

Video Studio

Pipeline de vídeo vertical operado por agentes via MCP

Recebe um texto ou notícia, reescreve como roteiro, narra com TTS, transcreve com Whisper para legenda sincronizada palavra a palavra, escolhe clipes por busca visual, monta e renderiza com ffmpeg. O arquivo só sai se passar no portão de qualidade.

Depois de um refatoramento grande, a revisão final rodou em contexto limpo por dois agentes diferentes do que escreveu o código: 36 achados, todos corrigidos, e o render conferido contra o de referência.

20testes automatizados
36achados na revisão independente
Node · MCP · ffmpeg · libass · Whisper · ElevenLabs · Docker · Traefik
Comprovante de assinatura gerado pelo cofre

Cofre de assinatura qualificada

Assinatura digital ICP-Brasil, cofre de provas e comprovante

Motor que assina PDF com certificado ICP-Brasil (PAdES), guarda a prova em Postgres e gera o comprovante que o QR code abre. Validado como "Assinatura aprovada / Qualificada" no validador oficial do governo. Certificadora registrada por assinatura, chave privada num único processo, nada chumbado.

É o nível qualificado de um módulo de assinatura eletrônica que já opera com nível simples (aceite mais confirmação por WhatsApp) conforme a Lei 14.063/2020.

Python · pyHanko · Flask · PostgreSQL · Docker

Sites e plataformas entregues

Site Qualitin

Qualitin

Site novo para consultoria de gestão com 30 anos de método

Reconstrução completa do site: estrutura, conteúdo, cases, blog e captação. Entregue com relatório de migração e checklist de publicação.

Site Orchestra Soluções de Gestão

Orchestra Soluções de Gestão

Site institucional para rede de 19 consultores seniores

Site e sistema de marca para uma união operacional de consultorias com 35 anos de atuação: metodologia, soluções, associados e trajetória, com design system documentado a partir dos materiais oficiais.

O que eu assumo dentro de um time

Para quem contrata Applied AI Architect, arquiteto de soluções de IA ou Forward Deployed Engineer: o que eu pego para fazer, do primeiro dia, sem precisar de outro engenheiro do lado. Tudo abaixo já fiz pelo menos uma vez com sistema no ar.

  1. Levar o agente da empresa para produção e mantê-lo medido. Agente de atendimento ou vendas no WhatsApp, no site ou por voz: base de conhecimento com busca, ferramentas, passagem para humano, proposta e follow-up. Entrego com custo por resposta, latência e taxa de acerto no painel, e com a mudança grande entrando desligada por flag.
  2. Ser o engenheiro dentro do cliente. Entro na operação, entendo o processo que vive na cabeça de quem faz há anos, escrevo o que é "pronto", construo e deixo funcionando com a equipe deles usando. É o que faço há dois anos com empresas médias e o que fiz por 25 anos com processo.
  3. Desenhar fluxos híbridos de pessoas e agentes. Onde o processo precisa de trilho fixo e onde precisa de julgamento; papéis, aprovação humana codificada, trilha de auditoria e freio de emergência antes da execução. Já construí um sistema de processos com essa arquitetura, com decisões registradas e imutáveis.
  4. Operar agentes em escala pelo navegador e pelo celular. Sessão por demanda com contexto próprio, voz, resumo ao pausar, resultado versionado. É como opero o dia a dia, e é o que ensino ao time.
  5. Colocar documento, assinatura e cobrança dentro do produto. Geração de proposta, contrato, relatório e certificado com código de verificação; assinatura eletrônica simples e qualificada com certificado digital; cobrança por Pix. Com a parte legal certa.
  6. Alimentar vendas e produto com dados públicos. Raio-x de empresa, monitor de empresas novas, enriquecimento de decisores, catálogo setorial, análise de reputação, diagnóstico por registro fiscal. Entregue como ferramenta que o time usa, não como planilha.
  7. Mídia com IA em escala. Vídeo a partir de texto, voz clonada, legenda sincronizada, avatar, imagem de marca, com portão de qualidade antes de publicar. Útil para produto de conteúdo ou para o marketing da própria empresa.
  8. Construir a plataforma inteira quando o time é pequeno. Certificação com exame por voz, gestão municipal, condomínio, financeiro de clínica, calculadoras, conversão de imagem para máquina de bordado. Do banco ao deploy, multi-tenant quando faz sentido.
  9. Operar o que construo. Servidor, containers, DNS, certificados, deploy com portão de testes, backup, monitoramento e higiene de segurança. Documentado para outra pessoa assumir.
  10. Formar o time no uso de IA. Treinamento prático para gestores e equipes, e diagnóstico operacional antes de automatizar, porque IA em processo torto só acelera o erro.

O que não sou: desenvolvedor para fila de tickets de front-end, nem cientista de dados de modelo. Sou quem pega o problema de negócio, desenha, constrói com agentes e deixa em produção com número.

Como contratar: contrato de prestação de serviços por empresa constituída, com nota fiscal, em reais, dólares ou euros. Dedicação parcial ou integral, remoto, início flexível. Sem processo de admissão: proposta, contrato, começo.

O que aprendi operando agentes em produção
  1. Custo por token é métrica de produto, não de infraestrutura. Vai no painel ao lado de latência e taxa de resposta, e cai com engenharia de contexto antes de cair com modelo mais barato.
  2. Mudança grande entra desligada por flag de ambiente. Rollback é a mesma flag. Régua medida antes de ligar.
  3. Rate limit com poda, não com fila infinita: quando o provedor engasga, o que é velho descarta, o que é novo responde.
  4. Quem responde pelo erro está escrito no código. Aprovação humana codificada nos pontos em que o agente envia, cobra ou assina.
  5. Hora de agente se mede como hora de pessoa: tarefa, duração, custo e resultado, no mesmo relatório do projeto.
  6. Quem revisa não é quem escreveu. Revisão final em contexto limpo, por agente diferente. Todo achado vira item de lista, inclusive o que decidi não corrigir.
Como trabalho
  1. Entro na empresa e entendo o processo, inclusive o que só existe na cabeça de quem opera há anos.
  2. Especifico o que é "pronto" antes de começar, numa lista curta que serve para conferir no fim.
  3. Construo com agentes de IA. Meu trabalho é decidir a arquitetura, ler o que foi feito e verificar: número no terminal, pixel na tela.
  4. Mudança grande entra em produção desligada por flag, com régua medida antes de ligar. Rollback é a mesma flag.
  5. Revisão final em contexto limpo, por um agente diferente do que escreveu. Todo achado vira item de lista, inclusive o que decidi não corrigir.
Alexandre Mota · Applied AI Architect · Forward Deployed

Pongo IA dentro de la operación real de las empresas.

Agente de ventas por WhatsApp, firma electrónica con validez legal, pipeline de video, plataforma de certificación. Todo en producción, con métricas medidas y clientes que pagan. Fundador de KITEBIZ, Inteligencia Operacional como Servicio (Brasil).

25 años en tecnología. Fundé el primer BPMS (gestión de procesos) 100% en la nube de Brasil, adquirido por Processor. Mentor de más de 100 startups. VP de Comunicación de la Confederación Assespro.

25 años en tecnología, los últimos 2 con IA en producción4 sistemas de IA operando con clientes9 sitios publicados en dominio del clienteInfraestructura propia: Docker · Traefik · Postgres · Supabase · Cloudflare

Sistemas en producción

Sitio Moto Morini Brasil

Moto Morini Brasil

Sitio + catálogo + agente de ventas por WhatsApp

Sitio institucional y catálogo de la marca italiana en Brasil. Sobre él, un agente de ventas por WhatsApp que responde a los clientes con la base de conocimiento del concesionario: fichas técnicas, manuales, tiendas, financiamiento.

El agente cargaba el catálogo entero en cada respuesta. Pasó a buscar solo los fragmentos relevantes para el mensaje del cliente, con búsqueda semántica más palabra exacta, la ficha del modelo en cuestión siempre presente y corte de ruido. Entró en producción con el cambio apagado por flag, una prueba de acierto con 383 preguntas reales, y solo entonces se encendió.

-29%tokens por respuesta
25,7 s → 11 slatencia de respuesta
Supabase Edge Functions · pgvector · React · WhatsApp · Gemini embeddings
Sitio MentorRanksExamen de certificación conversacional

MentorRanks

Plataforma de certificación y ranking de mentores de startups

Sitio en tres idiomas, área privada, ranking, carga de grabaciones monitoreadas, selección de candidatos y el recorrido completo de certificación: registro, examen, grabaciones, aprobación, mentor activo.

El examen es conversacional. El candidato recibe un caso real de startup, un evaluador de IA le hace preguntas abiertas y el mentor responde por voz o texto, pudiendo pedir que se reformule. No hay respuesta correcta predefinida: se evalúa el razonamiento.

Next.js · React · Prisma · PostgreSQL · NextAuth · transcripción de voz
Quadro de um reel produzido pelo Video Studio

Video Studio

Pipeline de video vertical operado por agentes vía MCP

Recibe un texto o una noticia, lo reescribe como guion, lo narra con TTS, lo transcribe con Whisper para subtítulos sincronizados palabra por palabra, elige clips por búsqueda visual, monta y renderiza con ffmpeg. El archivo solo sale si pasa el control de calidad.

Después de una refactorización grande, la revisión final corrió en contexto limpio con dos agentes distintos del que escribió el código: 36 hallazgos, todos corregidos, y el render comparado contra el de referencia.

20pruebas automatizadas
36hallazgos en la revisión independiente
Node · MCP · ffmpeg · libass · Whisper · ElevenLabs · Docker · Traefik
Comprobante de firma generado por la bóveda

Bóveda de firma cualificada

Firma digital ICP-Brasil, bóveda de pruebas y comprobante

Motor que firma PDF con certificado ICP-Brasil (PAdES), guarda la prueba en Postgres y genera el comprobante que abre el código QR. Validado como "Firma aprobada / Cualificada" en el validador oficial del gobierno brasileño. Autoridad certificadora registrada por firma, clave privada en un solo proceso, sin valores fijos en el código.

Es el nivel cualificado de un módulo de firma electrónica que ya opera con nivel simple (aceptación más confirmación por WhatsApp) según la ley brasileña 14.063/2020.

Python · pyHanko · Flask · PostgreSQL · Docker

Sitios y plataformas entregados

Sitio Qualitin

Qualitin

Sitio nuevo para una consultora de gestión con 30 años de método

Reconstrucción completa del sitio: estructura, contenido, casos, blog y captación. Entregado con informe de migración y checklist de publicación.

Sitio Orchestra Soluções de Gestão

Orchestra Soluções de Gestão

Sitio institucional para una red de 19 consultores sénior

Sitio y sistema de marca para una unión operativa de consultoras con 35 años de trayectoria: metodología, soluciones, asociados e historia, con design system documentado a partir de los materiales oficiales.

Lo que asumo dentro de un equipo

Para quien contrata Applied AI Architect, arquitecto de soluciones de IA o Forward Deployed Engineer: lo que tomo para hacer desde el primer día, sin necesitar a otro ingeniero al lado. Todo lo de abajo ya lo hice al menos una vez con el sistema en el aire.

  1. Llevar el agente de la empresa a producción y mantenerlo medido. Agente de atención o ventas por WhatsApp, en el sitio o por voz: base de conocimiento con búsqueda, herramientas, pase a humano, propuesta y seguimiento. Lo entrego con costo por respuesta, latencia y tasa de acierto en el panel, y con cada cambio grande entrando apagado por flag.
  2. Ser el ingeniero dentro del cliente. Entro en la operación, entiendo el proceso que vive en la cabeza de quien lo hace desde hace años, defino qué es "terminado", construyo y lo dejo funcionando con su equipo usándolo. Es lo que hago hace dos años con empresas medianas y lo que hice durante 25 años con procesos.
  3. Diseñar flujos híbridos de personas y agentes. Dónde el proceso necesita carril fijo y dónde necesita criterio; roles, aprobación humana codificada, trazabilidad y freno de emergencia antes de ejecutar. Ya construí un sistema de procesos con esa arquitectura, con decisiones registradas e inmutables.
  4. Operar agentes a escala desde el navegador y el celular. Una sesión por demanda con su contexto, voz, resumen al pausar, resultado versionado. Así opero el día a día, y es lo que le enseño al equipo.
  5. Poner documento, firma y cobro dentro del producto. Generación de propuesta, contrato, informe y certificado con código de verificación; firma electrónica simple y cualificada con certificado digital; cobro por Pix. Con la parte legal bien hecha.
  6. Alimentar ventas y producto con datos públicos. Radiografía de empresa, monitor de empresas nuevas, enriquecimiento de decisores, catálogo sectorial, análisis de reputación, diagnóstico por registro fiscal. Entregado como herramienta que el equipo usa, no como planilla.
  7. Medios con IA a escala. Video a partir de texto, voz clonada, subtítulos sincronizados, avatar, imagen de marca, con control de calidad antes de publicar. Útil para un producto de contenido o para el marketing de la propia empresa.
  8. Construir la plataforma entera cuando el equipo es chico. Certificación con examen por voz, gestión municipal, condominios, finanzas de clínica, calculadoras, conversión de imagen para máquina de bordado. De la base de datos al despliegue, multi-tenant cuando tiene sentido.
  9. Operar lo que construyo. Servidor, contenedores, DNS, certificados, despliegue con puerta de pruebas, backup, monitoreo e higiene de seguridad. Documentado para que otra persona lo tome.
  10. Formar al equipo en el uso de IA. Formación práctica para gerentes y equipos, y diagnóstico operativo antes de automatizar, porque IA en un proceso torcido solo acelera el error.

Lo que no soy: desarrollador para una cola de tickets de front-end, ni científico de datos de modelos. Soy quien toma el problema de negocio, lo diseña, lo construye con agentes y lo deja en producción con números.

Cómo contratar: contrato de prestación de servicios a través de empresa constituida, con factura, en reales, dólares o euros. Dedicación parcial o completa, remoto, inicio flexible. Sin proceso de admisión: propuesta, contrato y arranque.

Lo que aprendí operando agentes en producción
  1. El costo por token es una métrica de producto, no de infraestructura. Va en el panel junto a latencia y tasa de respuesta, y baja con ingeniería de contexto antes que con un modelo más barato.
  2. Un cambio grande entra apagado por flag de entorno. El rollback es la misma flag. Se mide antes de encender.
  3. Rate limit con poda, no con cola infinita: cuando el proveedor se traba, lo viejo se descarta y lo nuevo se responde.
  4. Quién responde por el error está escrito en el código. Aprobación humana codificada en los puntos donde el agente envía, cobra o firma.
  5. La hora de agente se mide como la hora de persona: tarea, duración, costo y resultado, en el mismo informe del proyecto.
  6. Quien revisa no es quien escribió. Revisión final en contexto limpio, por un agente distinto. Cada hallazgo es un ítem de la lista, incluso el que decidí no corregir.
Cómo trabajo
  1. Entro en la empresa y entiendo el proceso, incluso lo que solo existe en la cabeza de quien opera desde hace años.
  2. Defino qué es "terminado" antes de empezar, en una lista corta que sirve para verificar al final.
  3. Construyo con agentes de IA. Mi trabajo es decidir la arquitectura, leer lo hecho y verificar: números en la terminal, píxeles en la pantalla.
  4. Un cambio grande entra en producción apagado por flag, con una regla medida antes de encenderlo. El rollback es la misma flag.
  5. Revisión final en contexto limpio, por un agente distinto del que escribió. Cada hallazgo es un ítem de la lista, incluso el que decidí no corregir.